• 21. 9. 2026
• No Comments

Výzva
Obchodní a marketingový tým našeho klienta potřeboval pravidelně sledovat, co se děje na trhu: které firmy plánují výstavbu, rozšiřují provoz, vyhlašují tendry nebo investují do nových projektů. Právě v těchto zprávách se často skrývá budoucí zakázka. Problém byl v objemu. Denně jde o zhruba 500 stran článků z celého mediálního prostoru, od celostátních deníků přes regionální zpravodajství až po odborné weby a tiskové zprávy. Zaměstnanci trávili každý den přibližně dvě hodiny čtením, tříděním a přepisováním toho podstatného do přehledů. Jde o monotónní práci, při které se snadno něco přehlédne.
Řešení
Navrhli jsme AI agenta, který celý proces zvládá sám a pracuje ve dvou krocích. Nejprve nasadí rychlý třídicí algoritmus založený na klíčových slovech. Ten z celého denního objemu odfiltruje články, které s oborem klienta zjevně nesouvisejí. Tento krok je záměrný: jazykový model tak nemusí zpracovávat stovky irelevantních textů, což šetří výpočetní kapacitu i náklady a celé zpracování výrazně zrychluje.
Teprve články, které projdou prvním sítem, analyzuje jazykový model. Ten každý text skutečně „čte“ a posuzuje ho v kontextu: jde o konkrétní projekt? Je v něm investor, lokalita, časový horizont? Dá se z něj reálně získat zakázka? Každému článku přidělí skóre relevance od 1 do 5 a stručně vysvětlí, proč ho považuje za relevantní, například „investor oznámil rekonstrukci výrobní haly, zahájení v příštím roce, rozsah odpovídá portfoliu firmy“.
Výsledky agent automaticky ukládá do SharePointu. Relevantní články se ukládají do připravené struktury a zároveň se zapisují do přehledné tabulky se zdrojem, datem, názvem projektu, skóre a zdůvodněním. Obchodníci tak ráno otevřou jednu tabulku, seřadí si ji podle skóre a okamžitě vidí, čemu se věnovat nejdřív.
Výsledek
Každý zaměstnanec, který se monitoringu dříve věnoval, ušetří přibližně dvě hodiny denně. Za měsíc to znamená desítky hodin na osobu, které teď věnuje práci s nejvyšší přidanou hodnotou, tedy kontaktování potenciálních zákazníků a přípravě nabídek. Monitoring je navíc konzistentní: agent neunaví, nepřehlédne článek v pátek odpoledne a hodnotí všechny zprávy podle stejných kritérií. Díky kombinaci klasického filtrování a jazykového modelu je řešení přesné a zároveň provozně úsporné.