AI v kanceláři od A do Z – praktické využití pro týmy

ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Perplexity, Suno, Gamma, Prompt engineering, Úvod AI Automatizace

Popis kurzu

Co se naučíte?

Důkladné, ale praktické školení pro ty, kdo mají základní představu o AI a chtějí ji účinně zapojit do každodenní práce. Porozumíte principům (LLM, NLP, ML/DL), bezpečnosti a regulaci, naučíte se prompty, práci s firemními daty, tvorbu prezentací, zrychlení mailů a dokumentů, i audio/video workflow. Probereme i automatizace (Make.com / n8n) a možnosti lokální AI.

Požadavky

Lekce 1 - Základy, bezpečí a práce s obsahem (text, dokumenty, prezentace)

Cíl: rozumět principům a bezpečnosti AI a umět ji nasadit do běžné agendy.

1) Úvod & principy (LLM/ML/DL) – srozumitelně

Co je LLM/NLP, jak funguje prompt→výstup, limity & halucinace, silné/slabé stránky modelů.
Druhy modelů (text, obraz, audio, video), cloud vs. lokální AI (kdy dává smysl).

2) Bezpečnost, právo & regulace (EU/GDPR) – prakticky

PII, obchodní tajemství, data retention, auditní stopa; pravidla sdílení dat v týmu.
Role IT vs. uživatel; governance micro-policy (co se loguje, kdo co schvaluje).

3) Prompt engineering – od rychlých výsledků k opakovatelnosti

Role–kontext–úkol–výstup, restrikce, styl; reverse prompting.
Few-shot ukázky, řetězení kroků, kontrolní otázky; strukturované pokyny (JSON, tabulky).
Kdy (ne)uvažovat fine-tuning vs. „prompt-programming“.

4) Text a dokumenty (hands-on)

Psaní & editace, tón/rozsah, pravopis/gramatika, překlady a terminologie.
Zpracování faktur a dokumentů: extrakce, validace, sumarizace; export do tabulky.
E-maily: šablony odpovědí, „shrň vlákno a navrhni reply“, SLA a eskalace.

5) Prezentace s AI (PowerPoint/Gamma/Tome) – hands-on

Outline → auto-slidy, storyboard, poznámky řečníka; rychlý vizuál z dat (grafy z Excel/CSV).
Brand konzistence, kontrola faktů, „slide QA“ prompt.

Deliverables dne: sada prompty karet (text/e-maily/prezentace), bezpečnostní checklist, vzorové soubory.

Lekce 2 - Data, automatizace, audio/video a pokročilá praxe

Cíl: převést AI do datových a automatizačních workflow + rozšířit o audio/video.

1) AI pro práci s daty

Analýza a porovnání dat, vysvětlení kroků, návrh a kontrola vzorců (Excel/Sheets).
Vizualizace – návrh grafů, popisky; export do tabulky/CSV.
Kdy použít ChatGPT/Claude vs. Copilot pro Excel/Power BI.

2) Automatizace (Make.com / n8n) – mini lab

Triggery, větvení, mapování dat; AI uzly: sumarizace, klasifikace, extrakce.
Šablona „E-mail → strukturovaný záznam → schválení → notifikace“.
Validace, logy, retry; náklady a limity volání.

3) Audio & hlas (AI) + hudební podklady

TTS / klon hlasu (např. ElevenLabs), jazykové mutace a tón.
Hudební AI (Suno/AIVA) – krátké podkresy, licenční tipy pro firemní použití.

4) Video & postprodukce s AI

RunwayML / Pika: generativní scény, in-painting/out-painting, doplnění záběrů.
Titulky a přepisy (ASR), časování, shrnutí videa; workflow storyboard → generace → střih → export.

5) Integrace do projektů & týmové spolupráce

Meeting notes → akční body → úkoly (ClickUp/Notion/Planner) s pomocí AI.
Efektivní kombinování zdrojů (soubor, web, tabulka) + „AI QA“ nad výsledkem.

6) Co dál: současnost & blízká budoucnost

Agentní systémy, multimodalita (text/obraz/audio/video), privátní/On-prem AI.

Deliverables dne: mini-agent/automatizace (Make/n8n), ukázkový audio/video výstup, datový výtah + vizualizace, šablony promptů.

Co je součástí

Prompt karty (text/e-mail/prezentace/data/automation), checklist bezpečného používání, šablony a vzorové soubory.
(Dle dohody) záznam klíčových ukázek.
Certifikát o absolvování + 60min follow-up Q&A do 2–3 týdnů.

Hodnocení

„Perfektně vyvážené tempo a spousta praktických tipů. XLOOKUP a kontingenčky konečně dávají smysl.“
— Lenka K., účetní

„AI momenty mi otevřely oči – Copilot mi teď navrhne vzorec i zkontroluje report.“
— Petr S., obchodní analytik