AI Automatizace LLM + RPA (Make.com, n8n, Power Automate)
LLM (Make.com, n8n, Power Automate) • OCR/Vision • Triage & Routing • Schvalování • Generování dokumentů • Monitoring & náklady • GDPR/DLP
Popis kurzu
Co se naučíte?
Praktické školení, kde postavíte funkční AI automatizace od příjmu požadavků přes AI třídění, sumarizaci a generování dokumentů až po schvalovací toky a notifikace. Nově se naučíte agentní chování (multi-krokové úlohy, „tool-use“) a RAG – tedy práci s vlastní znalostní bází (SharePoint/Notion/URL), vektorové vyhledávání a citace/grounding pro spolehlivé odpovědi bez halucinací. Odnesete si exporty scénářů/workflow a mini pilot připravený k nasazení.
- 3–4 hotové prototypy (exporty scénářů/workflow)
- Checklist provozu: retry, idempotence, monitoring, alerty, latence & náklady, metriky kvality (grounding score, hallucination rate)
- Knihovnu promptů pro sumarizaci, klasifikaci, extrakci (schema-guarded JSON), RAG dotazy a agentní instrukce
-
Governance & bezpečnost: DLP, PII/GDPR, evidence modelů/klíčů, human-in-the-loop
Požadavky
Základy nástrojů + LLM
Cíl: od triggeru k notifikaci se spolehlivým LLM krokem.
Make.com / n8n / Power Automate: kdy který (cloud vs. self-host, cena, flexibilita).
Triggery & datové toky: watchers, webhooks, Forms/SharePoint/Outlook; mapování dat, větvení, iterátory/aggregátory, JSON.
LLM vzory: Summarize & Reply, Classify & Route, Extract & Structure (schema-guarding, validace).
OCR/Vision (pokud dostupné): čtení PDF/obrázků → strukturovaná data.
Mini projekt 1 – AI triáž: e-mail/Forms → AI klasifikace → založ tiket/úkol (Notion/ClickUp/SharePoint/Planner) → návrh odpovědi → notifikace v Teams.
Provozní kvalita: retry, limity, idempotence (keys/run-ids), logy a alerty
RAG & agenti, schvalování, dokumenty, governance
Cíl: dělat spolehlivé odpovědi nad vlastními dokumenty a dotáhnout prototypy k nasazení.
RAG v praxi (Retrieval-Augmented Generation)
Ingest: zdroje (SharePoint/OneDrive/Notion/URL, PDF/Office), chunking (slovo/odstavec/slide), metadata.
Embeddings & vektorové vyhledávání: možnosti úložišť (např. Azure AI Search / Qdrant / Pinecone / SQLite-FAISS), top-k, reranking.
Grounding & citace: jak vracet zdroje a snižovat halucinace; fallback strategie, když chybí relevantní dokument.
Bezpečnost: řízení přístupů, RLS na úrovni dokumentů, cache/TTL, logování dotazů.
Agentní chování (tool-use & plánování)
Multi-krokové úlohy: plán → retrieve → rozhodnutí → akce (např. „založ úkol“, „vytvoř schůzku“, „vygeneruj dokument“).
Function/Action calling z n8n/Make/Power Automate; kontrolní kroky human-in-the-loop.
Minimalizace chyb: deterministické kroky, validace JSON, guardrails.
Mini chatbot s RAG (Teams/Slack) – Mini projekt 2
Bot s citacemi z firemních směrnic + akce (založ požadavek, pošli souhrn).
Nasazení (Teams), oprávnění, měření používání, náklady.
Schvalování & dokumenty (rychlé dokončení)
Approvals, Adaptive Cards, reminders, expirace; templaty DOCX/PDF, podpisy (volitelně), archivace (SharePoint).
Monitoring, náklady a governance
Metriky (průchodnost, error-rate, grounding score, latence, $/běh), alerty; evidence promptů/modelů/klíčů.
GDPR/DLP, retenční politika, AI policy starter pack, auditní stopa.
Co je součástí
Exporty scénářů/workflow, vzorové prompty (LLM/RAG/agentní), šablony dokumentů, ukázkový RAG index + ingest skripty, checklist provozu (spolehlivost, náklady, bezpečnost).
AI policy starter pack + vzor change logu pro prompty a modely.
(Dle dohody) záznam klíčových ukázek • certifikát • 60min follow-up Q&A.
Hodnocení
- Počítač
- Licence poskytujeme
- Internetové připojení
Cena dle domluvy
- Obor kurzu
- Umělá inteligence
- Typ kurzu
- Online
- Doba trvání
- 16 hodin
- Maximální počet účastníků
-
15
studentů
- Úroveň kurzu
- Základní
- Jazyk
- Čeština
Související kurzy
-
AutoCAD Základní
Úroveň: začátečník
-
AutoCAD Pokročilý
Úroveň: mírně pokročilý
-
Fusion a modelování pro 3D Tisk
Úroveň: začátečník