preloader
A I G E N T I

AI Automatizace LLM + RPA (Make.com, n8n, Power Automate)

LLM (Make.com, n8n, Power Automate) • OCR/Vision • Triage & Routing • Schvalování • Generování dokumentů • Monitoring & náklady • GDPR/DLP

Popis kurzu

Co se naučíte?

Praktické školení, kde postavíte funkční AI automatizace od příjmu požadavků přes AI třídění, sumarizaci a generování dokumentů až po schvalovací toky a notifikace. Nově se naučíte agentní chování (multi-krokové úlohy, „tool-use“) a RAG – tedy práci s vlastní znalostní bází (SharePoint/Notion/URL), vektorové vyhledávání a citace/grounding pro spolehlivé odpovědi bez halucinací. Odnesete si exporty scénářů/workflow a mini pilot připravený k nasazení.

Požadavky

Základy nástrojů + LLM

Cíl: od triggeru k notifikaci se spolehlivým LLM krokem.

  • Make.com / n8n / Power Automate: kdy který (cloud vs. self-host, cena, flexibilita).

  • Triggery & datové toky: watchers, webhooks, Forms/SharePoint/Outlook; mapování dat, větvení, iterátory/aggregátory, JSON.

  • LLM vzory: Summarize & Reply, Classify & Route, Extract & Structure (schema-guarding, validace).

  • OCR/Vision (pokud dostupné): čtení PDF/obrázků → strukturovaná data.

  • Mini projekt 1 – AI triáž: e-mail/Forms → AI klasifikace → založ tiket/úkol (Notion/ClickUp/SharePoint/Planner) → návrh odpovědi → notifikace v Teams.

  • Provozní kvalita: retry, limity, idempotence (keys/run-ids), logy a alerty

Cíl: dělat spolehlivé odpovědi nad vlastními dokumenty a dotáhnout prototypy k nasazení.

 

  • RAG v praxi (Retrieval-Augmented Generation)

    • Ingest: zdroje (SharePoint/OneDrive/Notion/URL, PDF/Office), chunking (slovo/odstavec/slide), metadata.

    • Embeddings & vektorové vyhledávání: možnosti úložišť (např. Azure AI Search / Qdrant / Pinecone / SQLite-FAISS), top-k, reranking.

    • Grounding & citace: jak vracet zdroje a snižovat halucinace; fallback strategie, když chybí relevantní dokument.

    • Bezpečnost: řízení přístupů, RLS na úrovni dokumentů, cache/TTL, logování dotazů.

  • Agentní chování (tool-use & plánování)

    • Multi-krokové úlohy: plán → retrieve → rozhodnutí → akce (např. „založ úkol“, „vytvoř schůzku“, „vygeneruj dokument“).

    • Function/Action calling z n8n/Make/Power Automate; kontrolní kroky human-in-the-loop.

    • Minimalizace chyb: deterministické kroky, validace JSON, guardrails.

  • Mini chatbot s RAG (Teams/Slack) – Mini projekt 2

    • Bot s citacemi z firemních směrnic + akce (založ požadavek, pošli souhrn).

    • Nasazení (Teams), oprávnění, měření používání, náklady.

  • Schvalování & dokumenty (rychlé dokončení)

    • Approvals, Adaptive Cards, reminders, expirace; templaty DOCX/PDF, podpisy (volitelně), archivace (SharePoint).

  • Monitoring, náklady a governance

    • Metriky (průchodnost, error-rate, grounding score, latence, $/běh), alerty; evidence promptů/modelů/klíčů.

    • GDPR/DLP, retenční politika, AI policy starter pack, auditní stopa.

Co je součástí

  • Exporty scénářů/workflow, vzorové prompty (LLM/RAG/agentní), šablony dokumentů, ukázkový RAG index + ingest skripty, checklist provozu (spolehlivost, náklady, bezpečnost).

  • AI policy starter pack + vzor change logu pro prompty a modely.

  • (Dle dohody) záznam klíčových ukázek • certifikát • 60min follow-up Q&A.

Hodnocení

Cena dle domluvy

Související kurzy