Power BI Automatizace
M-Kód, Power Automate, Python – Automatizujte v Power BI
Popis kurzu
Co se naučíte?
Praktický kurz zaměřený na automatizaci datových toků v Power BI: pokročilý M-kód v Power Query, Power Automate pro obnovy, exporty a notifikace, a Python pro transformace/analýzy mimo běžné klikací možnosti. Postavíme opakovatelný pipeline od zdrojů po publikační krok.
- M-kód v Power Query: parametrizace, funkce, vlastní konektory, práce se seznamy/záznamy.
- Python v Power BI/Query: pandas transformace, validace, jednoduché modely, export do CSV/Parque
- Automatizace v Power Automate: plánovaná obnova, export (PDF/PNG/Excel), notifikace, webhooky.
- Šablony a patterny: Append/Merge ve smyčce, dynamické zdroje (složky/API), audit log.
Požadavky
Lekce 1 - M-kód & Power Query: od klikání k funkčnímu kódu
Cíl: umět psát a udržovat parametrizované dotazy a opakovatelný ETL.
PQ → M rychlý most: čtení kroků,
let/in, proměnné, komentáře.Parametry & konfigurace: cesty/URL/filtry, přepínání prostředí (dev/test/prod).
Funkce v M:
() as table, předávání parametrů (datum, soubor, API stránkování).Seznamy & záznamy: generování kalendáře, iterace přes složku/API,
List.Generate.Práce s API/složkami: dynamické zdroje, spojování výsledků (Append/Merge).
Výkon & spolehlivost: typy, query folding, vyhnutí se step-by-step anti-patternům.
Lab A: „Složka měsíčních CSV → parametr → funkce → konsolidovaná tabulka + audit kroků“.
Lekce 2 - Power Automate & Python: orchestrace, exporty, validace
Cíl: dostat data do provozu – obnovy, notifikace, kontroly kvality a speciální transformace.
Power Automate pro Power BI: triggery (plán/událost), dataset refresh, kontrola stavu, retry; export reportu (PDF/PNG) a rozeslání; zápis do SharePoint/OneDrive.
Webhooks & schvalování: schéma „data ready → notifikace → schválení publikace“.
Python v Power Query/BI: pandas transformace, validace dat, detekce anomálií (základy), ukládání do CSV/Parquet; vizuály Python (kdy dává smysl).
Monitoring & logy: log tabulka (chybové řádky, počty), upozornění do Teams/Email.
Gateway & přihlašování: datové zdroje, credentials, privacy levels, dopad na výkon; náklady/limity.
Lab B: end-to-end „měsíční reporting“ – M parametr + refresh flow + export PDF + e-mail s odkazem.
Co je součástí
Šablony M-funkcí, parametrů a Power Automate flow (export/refresh/notifikace).
Ukázky Python skriptů (pandas) + mini kontrolní set (validace dat).
Checklist provozu (gateway, retry, logy, limity) a dokumentace postupů.
Materiály a (dle dohody) záznam klíčových ukázek.
Certifikát o absolvování.
Hodnocení
- Počítač
- Licence poskytujeme
- Internetové připojení
Cena dle domluvy
- Obor kurzu
- Datová analýza Power BI
- Typ kurzu
- Ve firmě / Online
- Doba trvání
- 16 hodin 2 dny / lze měnit
- Maximální počet účastníků
-
15
studentů
- Úroveň kurzu
- Pokročilý
- Jazyk
- Čeština
Související kurzy
-
AI Automatizace make.com
Úroveň: mírně pokročilý
-
Umělá inteligence pro běžné uživatele
Úroveň: začátečník
-
Excel a umělá inteligence
Úroveň: začátečník