Power Query – Automatizace dat
Excel & Power BI • firemně on-site / online (MS Teams)
Popis kurzu
Co se naučíte?
Praktický kurz, kde z „nepořádných“ zdrojů (Excel/CSV/složky/Web/SharePoint) vytvoříte opakovatelný datový pipeline pomocí Power Query – od načtení přes čištění a sjednocení až po připravenou datovou sadu pro Excel nebo Power BI. Vysvětlíme i základy M, parametry a správu obnov.
- Načítat data z Excelu/CSV/složek/Webu/SharePointu a dalších zdrojů
- Čistit a standardizovat: typy, chyby, duplicitní/mezery, profil/kvalita sloupců
- Transformovat: filtrování, třídění, split/merge, Unpivot/Pivot, Fill up/down, transpozice
- Sjednocovat zdroje: Append (připojit), Merge (sloučit) vč. agregací; závislosti dotazů
Požadavky
Lekce 1 - Zdroje → Čištění → Transformace (od „surových“ k čistým)
Cíl: vybudovat opakovatelný proces pro načítání a vyčištění dat.
Prostředí PQ editoru & nástroje Microsoft pro data (Excel/Power BI; kde PQ žije).
Zdroje dat: Excel, TXT/CSV, složka (batch načítání), ACCDB/XML, Web/SharePoint.
Změna rozsahu & práce se sloupci: odstranit/přeuspořádat/přejmenovat, Use First Row as Headers.
Filtrování, řazení, odebrat/zachovat řádky, obrátit pořadí.
Profil kvality: Data Types, profil/distribuce, detekce chyb, jejich opravy/odstranění.
Transformace podle typů:
– Text: Trim/Clean, Split/Extract, Merge, nahradit hodnoty.
– Čísla: zaokrouhlení, statistiky.
– Datum/čas: převody (den/týden/měsíc), časové pásmo, kombinace sloupců.Strukturální úpravy: Unpivot/Pivot, transpozice, Fill up/down.
Lab A: „CSV ze složky → sjednocená tabulka“ (kontroly kvality + dokumentovaný postup kroků)
Lekce 2 - Sjednocení zdrojů → M základy → Publikace & obnovy
Cíl: spojovat více zdrojů, přidat logiku a doručit připravená data do Excel/Power BI.
Propojování datových zdrojů: Append (připojení tabulek), Merge (LEFT/INNER/RIGHT) + aggregations.
Závislosti dotazů & organizace: Duplicate vs. Reference, názvosloví, Query Dependencies.
Obohacení & výpočty: Index, Conditional Column, Custom Column, Group By (souhrny).
Vybrané funkce jazyka M: let/in, Table.SelectRows, Table.AddColumn, Text/Date/Number.*, práce se seznamy.
Parametry & rozšířený editor: parametrize (cesty, URL, datum), bezpečné uložení.
Příprava pro analytiku: normy/normalizace, „wide vs. long“, kompatibilita typů pro DAX.
Publikace & obnovy: načtení do Excelu (tabulka/Pivot), do Power BI (Import), plánované obnovy (Service) & kdy gateway.
Lab B: „Append + Merge víc zdrojů → Group By → hotová tabulka pro dashboard“ (export do Excel/Power BI).
Varianta na míru: část Den 2 můžeme nahradit vašimi daty (např. prodeje/HR/ERP exporty) – urychlí přenos do praxe.
Co je součástí
-
Vzorové zdroje (CSV/Excel/složka/Web), lab kroky (PDF) a řešení.
-
Tahák Power Query (typy, Unpivot/Pivot, Append/Merge, Group By, parametry).
-
Checklist obnov & kvality (typy, lokalizace, chyby, dokumentace kroků).
-
Materiály a (dle dohody) záznam hlavních ukázek.
-
Certifikát o absolvování.
Hodnocení
„Dobrá provázanost s POWER BI a AI “
— Hodnocení lektora: Jan Dvořák
„Sqělé doplnění mých znalostí. “
— Hodnocení lektora: Jan Dvořák
„Za mě velmi dobrý. Bez připomínek.“
— Hodnocení lektora: Jan Dvořák
- Počítač
- Licence poskytujeme
- Internetové připojení
Cena dohodou
- Obor kurzu
- Datová analýza
- Typ kurzu
- Ve firmě / Online
- Doba trvání
- 16 hodin 2 dny / lze měnit
- Maximální počet účastníků
-
15
studentů
- Úroveň kurzu
- Začátečník -> Mírně pokročilý
- Jazyk
- Čeština
Související kurzy
-
AI Automatizace make.com
Úroveň: mírně pokročilý
-
Umělá inteligence pro běžné uživatele
Úroveň: začátečník
-
Excel a umělá inteligence
Úroveň: začátečník