preloader
A I G E N T I

Power BI pro firmy: Pokročilé modelování + DAX

Firemní workshop • on-site / online (MS Teams) • výkon, správný model a DAX patterny

Popis kurzu

Co se naučíte?

Praktický pokročilý workshop pro týmy, které už Power BI používají a chtějí robustní model, rychlé výpočty a čitelné reporty. Za 2×8 hodin projdeme osvědčené modelovací vzory, hlubší DAX (CALCULATE, kontexty, virtuální tabulky), a ladění výkonu (Performance Analyzer, DAX Studio).

  • Správný datový model: hvězda, many-to-many, bridge tabulky, role-playing Date, agregace
  • DAX do hloubky: row vs filter context, CALCULATE, ALL/ALLEXCEPT/REMOVEFILTERS/KEEPFILTERS, TREATAS, CROSSFILTER
  • Virtuální tabulky: SUMMARIZECOLUMNS/ADDCOLUMNS, VALUES, TOPN, RANKX
  • Time intelligence pokročile: vlastní kalendář, posuny období, semi-additivní metriky (stav k datu)

Požadavky

Lekce 1 - Model, kontexty a virtuální tabulky

Cíl: postavit odolný model a umět „číst“ i řídit kontexty v DAX.

  • Modelovací vzory: hvězda, m: m a bridge, role-playing Date, disconnected tabulky pro výběr metrik.

  • Agregační tabulky (kdy se vyplatí), sloupce vs. měřítka, kardinalita a dopad na výkon.

  • DAX kontexty do hloubky: row vs filter, přepínání kontextu pomocí CALCULATE, modifikátory filtrů (ALL/ALLEXCEPT/KEEPFILTERS/REMOVEFILTERS).

  • Virtuální tabulky: SUMMARIZECOLUMNS, ADDCOLUMNS, VALUES, TOPN, práce s tabulkou v měřítku, RANKX s vazbou na filtr.

  • Lab A – Refaktor modelu: z „plochého“ modelu na hvězdu + most pro m:m, kontrola výsledků v DAX.

Cíl: zvládnout časté patterny, zrychlit report a připravit nasazení.

  • Time intelligence pokročile: DATEADD vs. SAMEPERIODLASTYEAR, posuny o n období, TOTALYTD/QTD/MTD, semi-additivní metriky (stav zásob, zůstatek k datu).

  • Patterny pro byznys: % z celku, dynamický Top-N, běžící součet nebo MA( n ), dynamické titulky a segmentace (disconnected slicer + TREATAS).

  • Výkon: jak číst Performance Analyzer, základy DAX Studio (Server Timings/Query Plan), kde pomůže CROSSFILTER, kdy se vyhnout bidirectional.

  • Obnovy dat & provoz: princip Incremental Refresh, Composite models – kdy ano/ne.

  • Security & release: RLS (více rolí, hierarchie)

  • Lab B – Optimalizace: změřit → upravit model/měřítko → porovnat; checklist před publikací.

Firemní přizpůsobení

  • Before-class call (30–45 min): cíle, datové zdroje, performance pain-points.

  • Práce na vašich anonymizovaných datech / oborových vzorcích.

  • Možné rozšíření: Optimalizace výkonu do hloubky (½ dne) • DAX Studio hands-on (2–3 h).

Co je součástí

  • Vzorový pokročilý PBIX: hvězda + bridge + role-playing Date + sada měřítek.

  • „DAX tahák – advanced“ (kontexty, modifikátory, virtuální tabulky, TI patterny).

  • Template Date tabulky + základní Calculation Group (pokud používáte Tabular Editor).

  • Materiály a (dle dohody) záznam klíčových ukázek.

  • Follow-up 60 min Q&A po 2–3 týdnech.

  • Certifikát o absolvování.

Hodnocení

„Školení s Honzou Dvořákem bylo skvěle podané, lektor problematice rozumí a zároveň má nadhled. S technickými nepříjemnostmi se dokázal vyrovnat s humorem. “
— Hodnocení lektora: Jan Dvořák

„Školení bylo přínosné, propojovalo různé oblasti. Školitel byl milý, vstřícný a srozumitelý. Školení bych určitě doporučila.“
— Hodnocení lektora: Jan Dvořák

„Pan Jan Dvořák je vynikající školitel. Jsem nadmíru spokojená s průběhem školení. Velmi konstruktivně a strukturovaně vedl celé školení.“
— Hodnocení lektora: Jan Dvořák

  • Počítač
  • Licence poskytujeme
  • Internetové připojení

Cena dohodou

Poptat firemní školení
  • Obor kurzu
  • Datová analýza
  • Typ kurzu
  • Ve firmě / Online
  • Doba trvání
  • 16 hodin 2 dny / lze měnit
  • Maximální počet účastníků
  • 15
    studentů
  • Úroveň kurzu
  • Začátečník -> Mírně pokročilý
  • Jazyk
  • Čeština

Související kurzy

  • AI Automatizace make.com
    Úroveň: mírně pokročilý
  • Umělá inteligence pro běžné uživatele
    Úroveň: začátečník
  • Excel a umělá inteligence
    Úroveň: začátečník

Copyright © 2024 Edugen All Rights Reserved.